16 Gennaio 2025

Perché l'AI non sta cambiando le aziende come previsto

L'intelligenza artificiale generativa, o generative AI, è stata oggetto di enormi investimenti da parte delle aziende negli ultimi anni. Tuttavia, i risultati non sono stati all'altezza delle aspettative. È importante capire perché ciò accade e come le aziende possono ottenere risultati concreti dai loro progetti di AI.

In questo articolo, esploreremo le ragioni per cui l'AI non sta cambiando le aziende come previsto e la necessità di una strategia solida per farlo. Il lettore imparerà come integrare efficacemente la generative AI nei processi aziendali per ottenere vantaggi competitivi tangibili.

Generative AI: tanti investimenti e nessun risultato?

Le organizzazioni di marketing, vendite e assistenza sono sempre più attratte dal potenziale dell'Intelligenza Artificiale, in particolare della Generative AI (GenAI), per rivoluzionare i loro processi. Tuttavia, secondo un'analisi di BCG, molte aziende stanno ottenendo risultati limitati dai loro investimenti iniziali, spesso perché si concentrano su miglioramenti a breve termine piuttosto che su una vera trasformazione dei loro modelli operativi. È fondamentale che le imprese adottino strategie ambiziose e unificate, mirate a ridefinire completamente le loro funzioni e creare nuove esperienze innovative per i clienti, invece di accontentarsi di semplici incrementi di produttività. Questo approccio richiede un cambiamento culturale e organizzativo significativo e un impegno a lungo termine da parte del top management. Solo in questo modo l'AI potrà veramente apportare cambiamenti significativi alle aziende.

Come ottenere risultati dai progetti di AI

Come anticipato, per ottenere risultati significativi dai progetti di AI, le aziende devono andare oltre l'implementazione di soluzioni isolate. L'adozione dell'AI dovrebbe essere parte di una strategia più ampia che coinvolga la riorganizzazione dei processi chiave e la creazione di nuovi modelli operativi. Non si tratta solo di migliorare la produttività, ma di trasformare l'intera struttura aziendale, integrando l'AI nei processi decisionali e in ogni punto di contatto con il cliente. Solo in questo modo le aziende possono sfruttare appieno le potenzialità dell'AI e generare valore significativo nel lungo termine.

Un esempio concreto è rappresentato da alcune aziende che hanno implementato sistemi AI avanzati per ottimizzare il processo decisionale nelle vendite B2B, ottenendo un notevole incremento delle performance e una maggiore capacità predittiva nelle attività commerciali.

Vendite B2B e intelligenza artificiale

Le prime applicazioni di GenAI in azienda, come la creazione automatica di contenuti nel marketing o l'uso di interfacce conversazionali generative nel servizio clienti, dimostrano il potenziale della tecnologia. Tuttavia, per ottenere un impatto significativo, queste soluzioni devono essere scalate e integrate con altri strumenti, come l'AI predittiva e l'automazione avanzata.

Ad esempio, in un contesto di eCommerce B2B, l'AI può velocizzare la risposta alle richieste dei clienti, ottimizzare le strategie di pricing in base all'analisi dei dati e migliorare l'efficacia delle campagne promozionali in tempo reale, portando a una crescita delle vendite e a una customer experience più personalizzata. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle vendite B2B offre numerose opportunità per ottimizzare i processi decisionali e aumentare le performance aziendali.

Per ottenere i risultati attesi, può essere strategica l'adozione di una B2B eCommerce eXperience Platform.

Sicurezza dei dati e intelligenza artificiale

Nell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale, la sicurezza dei dati riveste un ruolo cruciale. Oltre agli aspetti tecnici, la gestione dei dati e la sicurezza diventano cruciali in un'implementazione efficace dell'AI.

L'adozione di un'infrastruttura di cloud privato garantisce maggiore protezione dei dati, specialmente quando si tratta di informazioni sensibili relative ai clienti. Inoltre, è fondamentale che le aziende collaborino con partner affidabili e specializzati in martech per implementare soluzioni AI avanzate. Solo così potranno ottimizzare l'utilizzo dei dati, mitigare i rischi legati alla privacy e massimizzare il valore derivante dalle loro iniziative di trasformazione digitale basate sull'AI.

Un esempio concreto di come l'implementazione dell'AI richieda una solida strategia di sicurezza dei dati è AiAbility: modelli di Intelligenza Artificiale Open Source su Cloud Privato , che offre modelli di Intelligenza Artificiale Open Source su Cloud Privato, garantendo un livello elevato di sicurezza e controllo sui dati sensibili.

Perché affidarsi ad una AI Martech Company

Per sfruttare al meglio il potenziale dell'AI, le imprese devono collaborare con partner esperti e affidabili nel settore delle tecnologie martech (Martech: tecnologie per marketing e comunicazione). Affidarsi a una società specializzata in AI e marketing tecnologico consente di implementare soluzioni su misura, riducendo al minimo i rischi e massimizzando i risultati. Una partnership con una AI Martech Company come Zero11 può essere il fattore chiave per accelerare il successo dell'integrazione dell'AI, fornendo competenze specifiche e soluzioni scalabili che migliorano l'efficienza e la competitività aziendale."